Blockchain и Big Data: состязание на небесах

1. Сочетание блокчейна и больших данных: новый уровень аналитики
2. Выводы по сочетанию больших данных и блокчейна

Готовы к обучению и сертификации больших данных? Просмотр курсов лайк Большие данные - что должен знать каждый менеджер разработанный лидерами отрасли и Experfy в Гарвардской инновационной лаборатории.

Big Data существует уже некоторое время, и в настоящее время технология блокчейна движется по волне рекламы. Каких результатов может дать сочетание этих двух инноваций?

Блокчейн представляет собой децентрализованный регистр транзакций, где каждый участник сети проверяет транзакцию, чтобы сохраненные данные были неизменными и не могли быть подделаны.

В связи с тем, что криптовалюты и другие реальные применения технологии блокчейн становится все более популярным, объем транзакционных данных, хранящихся в различных регистрах, становится огромным. Хранение этих огромных озер данных у обычных поставщиков облачных хранилищ, таких как AWS или Azure будет стоить целое состояние. Тем не менее, пилотный проект, запущенный Storj и другие децентрализованные поставщики хранения данных показали до 90% экономии по сравнению с AWS ,

В Японии консорциум из почти 50 банков сотрудничает с пульсация сеть блокчейнов с открытым исходным кодом с третьей по величине рыночной капитализацией в мире. Основное применение такого альянса заключалось в использовании технологии блокчейн, чтобы обеспечить мгновенную безрисковую транзакцию при низких затратах. Традиционные финансовые операции являются дорогостоящими из-за большого числа связанных с ними рисков (и проверок рисков). Выбор Ripple позволил консорциуму значительно сократить время обработки транзакции и сократить связанные с этим расходы практически до нуля, полностью блокируя множество факторов риска (например, двойные расходы).

Сочетание блокчейна и больших данных: новый уровень аналитики

Использование блокчейна добавляет еще один уровень данных в процесс анализа больших данных. Самое главное, этот уровень данных соответствует 2 основным требованиям анализа больших данных:

1. Большие данные, генерируемые блокчейном, безопасны , так как их невозможно подделать из-за сетевой архитектуры.
2. Большие данные на основе блокчейна ценны, то есть структурированы, обильны и полны, что делает их идеальным источником для дальнейшего анализа.

Данные в бухгалтерской книге могут относиться к торговле энергией, недвижимости и множеству других областей. Есть много улучшений аналитики Больших Данных, вытекающих из этого факта. Например, предотвращение мошенничества , поскольку технология блокчейна позволяет финансовым учреждениям проверять каждую транзакцию в режиме реального времени. Таким образом, вместо анализа записей о мошенничестве, которое уже произошло, банки могут оперативно выявлять рискованные или мошеннические операции и полностью предотвращать мошенничество.

Big Data - невероятно прибыльный бизнес, доходы которого должны вырасти до 203 миллиарда долларов к 2020 году , Более того, к 2030 году данные, содержащиеся в регистре блокчейнов, могут составить до 20% мирового рынка больших данных. генерировать до 100 миллиардов долларов в годовом доходе.

Выводы по сочетанию больших данных и блокчейна

Конечно же, блокчейн и большие данные - это состязание, созданное на небесах. В настоящее время реальный вопрос заключается в том, кто будет первым, кто предоставит наиболее подходящую и наиболее обученную модель искусственного интеллекта / машинного обучения, работающую поверх распределенных, прозрачных и неизменных слоев данных, генерируемых блокчейном. Бизнес для этого будет вкладывать инвестиции и приносить огромную прибыль.

50 крупнейших мировых горнодобывающих компаний на общую сумму около 700 миллиардов долларов. Рыночная капитализация платформ майнинга больших данных, несомненно, составит триллионы.

Похожие

Комментарии